Stellenangebot

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

An der Hochschule Hannover ist in der Fakultät II – Maschinenbau und Bioverfahrenstechnik in der Arbeitsgruppe Advanced Control des Forschungszentrums Energie – Mobilität – Prozesse (FZ EMP) zum 01.01.2025 die Stelle

wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
(Kennziffer 1140-2024) - Entgeltgruppe 13 TV-L -

in Vollzeit 39,8 Stunden (100 %) befristet für zwei Jahre im Forschungsprojekt PiFD-CoMPhysikalisch informierte Feature- und Daten-Generierung für industrielles Condition Monitoring zu besetzen.

Über uns:
Die Hochschule Hannover ist mit ihren rund 9.000 Studierenden in fünf Fakultäten die zweitgrößte Hochschule in der niedersächsischen Landeshauptstadt. Insgesamt sind an ihr über 1.000 Lehrende, wissenschaftliche, künstlerische und Verwaltungsmitarbeitende tätig. Wir sind ein verlässlicher und umsorgender Arbeitgeber, der auch in schwierigen Zeiten einstellt.
 
Die Arbeitsgruppe Advanced Control im FZ EMP beschäftigt sich mit innovativen Methoden der Regelungs- und Steuerungstechnik für Applikationen in der industriellen Automatisierungs- und Antriebstechnik, der Robotik und Produktionstechnik sowie dem Energiemanagement von Gebäuden.
 
Das erwartet Sie:
  • Hauptziel des Forschungsprojektes PiFD-CoM ist – aufsetzend auf den Ergebnissen von Vorgängerprojekten – die Kombination von Methoden der klassischen modellbasierten Regelungstechnik und des datenbasierten Machine Learnings für ein neuartiges physikalisch informierten Condition Monitoring für Systeme der industriellen Antriebs- und Automatisierungstechnik. Bei der Erreichung dieser Ziele arbeiten Sie eng mit dem Industriepartner Lenze SE zusammen.
  • Dabei bestehen Ihre Aufgaben insbesondere in:
    • Weiterentwicklung von Methoden des physikalisch informierten Feature Engineerings, insbesondere der Featuregenerierung mittels Beobachtern
    • systematische Generierung von synthetischen Simulationsdaten und deren Nutzung für das Machine Learning
    • Generierung eines industrietauglichen Workflows für das Conditon Monitoring
    • Gesamtprojektkoordination (Kontakt Projektpartner, Organisation Projekttreffen etc.)
  • Dokumentation und Veröffentlichung der Forschungsergebnisse
  • Betreuung studentischer Mitarbeiter/-innen sowie von Projekt- und Abschlussarbeiten 
Was Sie mitbringen:
  • wiss. Hochschulstudium (Uni-Diplom / Master) aus den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Informatik oder Mathematik
  • nachweisbar sehr gute Fähigkeiten aus mind. einem der Bereiche Data Science, Automatisierungstechnik und/oder Mechatronik 
Wünschenswert sind Kenntnisse in folgenden Bereichen:
  • Gender- und Diversitätskompetenzen
  • praktische Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning, Data Science und/oder Antriebs- und Automatisierungstechnik
  • praktische Programmiererfahrung, insbes. im industriellen Steuerungsumfeld sowie mit Python und MATLAB/Simulink
  • hohe Sozialkompetenz und Teamfähigkeit
  • selbstständiger und strukturierter Arbeitsstil
  • überzeugende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse 


Was wir bieten:
  • Gelegenheit zur Promotion
  • Vorzüge des TV-L
    • Konjunkturunabhängige Vergütung inkl. automatischem Anstieg des Entgelts nach Erfahrungszeit
    • Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
    • Jahressonderzahlung
    • 30 Tage tariflicher Urlaubsanspruch
  • individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten,
  • flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten für einen optimalen Ausgleich von Job, Familie und Freizeit,
  • interessante und abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Eigenverantwortung,
  • Mensen an allen Standorten,
  • aktive Gesundheitsförderung (z.B. Hochschulsport) und
  • eine freundliche und wertschätzende Arbeitsatmosphäre. 
Bewerber*innen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Zur Wahrung Ihrer Interessen bitten wir Sie, uns bereits in Ihrem Bewerbungsschreiben einen entsprechenden Hinweis auf Ihre Schwerbehinderung/Gleichstellung zu geben. Gerne können Sie sich bei Fragen auch vorab an unsere Schwerbehindertenvertretung wenden. Kontakt: schwerbehindertenvertretung@hs-hannover.de
 
Die Hochschule Hannover ist aufgrund ihrer erfolgreichen Aktivitäten für die Verwirklichung der Gleichstellung mehrfach mit dem Total E-Quality Prädikat und für ihre Initiativen zur familiengerechten Gestaltung mit dem Audit familiengerechte Hochschule ausgezeichnet.
 
Als Hochschule Hannover erkennen wir die Vielfalt als wichtigen Teil unserer Unternehmenskultur an und begrüßen Bewerbungen aller Menschen, unabhängig von ihrer ethnischen, kulturellen und sozialen Herkunft, ihres Alters, ihrer Behinderung, ihrer Religion sowie ihrer sexuellen oder geschlechtlichen Identität. Die Hochschule Hannover setzt sich für die berufliche Gleichstellung der Geschlechter ein und strebt an, in allen Bereichen und Positionen eine Unterrepräsentanz im Sinne des NGG abzubauen.
Vor diesem Hintergrund werden insbesondere qualifizierte Frauen gebeten, sich zu bewerben.
 
Wir weisen darauf hin, dass Ihnen gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung verschiedene Rechte als Bewerberinnen und Bewerber zustehen. Eine ausführliche Information, welche Rechte dies im Einzelnen sind und wie Ihre Daten verarbeitet werden, finden Sie unter hier.
 

Für weitere inhaltliche Informationen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Martin Grotjahn per E-Mail unter martin.grotjahn@hs-hannover.de gerne zur Verfügung.
 
Für allgemeine Auskünfte zum Bewerbungsverfahren steht Ihnen Frau Franceska Kuhnert per E-Mail unter franceska.kuhnert@hs-hannover.de oder unter der Telefonnummer 0511 9296-8212 gerne zur Verfügung.
 
Haben Sie Interesse?
Dann bewerben Sie sich jetzt unter karriere.hs-hannover.de
 
Bewerbungsschluss ist der 28.11.2024.
 
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Informationen

Einstellungsdatum:
01.01.2025
Besoldungs-/Entgeltgruppe:
E 13
Bewerbungsschluss:
28.11.2024
Stellenumfang:
1
Plätze:
1
Befristung:
2 Jahre
Stellennummer
105872