Stellenangebot

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d)

An der Hochschule Hannover ist in der Fakultät II – Maschinenbau und Bioverfahrenstechnik in der Arbeitsgruppe Advanced Control des Forschungszentrums Energie – Mobilität – Prozesse (FZ EMP) zum 01.06.2024 die Stelle einer*s

wissenschaftlichen Mitarbeiter*in (m/w/d)
(Kennziffer 1037-2024) - Entgeltgruppe E13 TV-L -

in Vollzeit 39,8 Stunden (100 %) befristet bis zum 31.05.2027 im Forschungsprojekt ASGK - Automatisierte Applikation selbstoptimierender Steuerungen für den marktfähigen Serieneinsatz in variablen Gebäude- und Quartierkonfigurationen zu besetzen.
 
Über uns:
Die Hochschule Hannover ist mit ihren rund 10.000 Studierenden in fünf Fakultäten die zweitgrößte Hochschule in der niedersächsischen Landeshauptstadt. Insgesamt sind an ihr über 1.000 Lehrende, wissenschaftliche, künstlerische und Verwaltungsmitarbeitende tätig. Wir sind ein verlässlicher und umsorgender Arbeitgeber, der auch in schwierigen Zeiten einstellt.
 
In der Fakultät II werden über 1.500 Studierende von rund 60 Professor*innen sowie zahlreichen Lehrbeauftragten, Lehrkräften für besondere Aufgaben und Mitarbeitende betreut. Die Fakultät ist an den Standorten in Linden und Ahlem angesiedelt mit der Fakultätsverwaltung in Linden.
 
Die Arbeitsgruppe Advanced Control im FZ EMP beschäftigt sich mit innovativen Methoden der Regelungs- und Steuerungstechnik für Applikationen in der industriellen Automatisierungs- und Antriebstechnik, der Robotik und Produktionstechnik sowie dem Energiemanagement von Gebäuden.
 
Das erwartet Sie:
  • Hauptziel des Forschungsprojektes ASGK ist – aufsetzend auf den Ergebnissen von Vorgängerprojekten – die Entwicklung eines praxistrauglichen Workflows zur automatisierten Inbetriebnahme von intelligenten vorausschauenden Gebäudesteuerungen, damit diese als Beitrag zur Energiewende einen großflächig in der Immobilienwirtschaft eingesetzt werden können. An der Erreichung dieses Ziels arbeiten Sie mit zwei weiteren wiss. Mitarbeiter*innen sowie Partnerunternehmen.
  • Dabei bestehen Ihre Aufgaben insbesondere in:
    • Anwendung und praxistaugliche Weiterentwicklung von Methoden der Nichtlinearen modellprädiktiven Regelung für die Betriebsführung von Gebäudeenergiesystemen
    • Entwicklung und Erprobung von standardisierten Workflows für die Modellierung von Gebäude(-technik) und für die Steuerungsinbetriebnahme
    • Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens von Modellen für den Gebäudeenergiebedarf
    • Simulationserprobung sowie Umsetzung, Evaluierung und Test in realen Gebäuden
    • Gesamtprojektkoordination (Kontakt Projektpartner, Organisation von Projekttreffen etc.)
  • Dokumentation und Veröffentlichung der Forschungsergebnisse
  • Betreuung studentischer Mitarbeiter/-innen sowie von Projekt- und Abschlussarbeiten
Was Sie mitbringen:
  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium als Diplom-Ingenieur, Master of Science oder Master of Engineering aus den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Informatik oder Mathematik
  • nachweisbar sehr gute Fähigkeiten aus mind. einem der Bereiche Data Science, Informationstechnik, mathematische Optimierung, physikalische Modellbildung, Automatisierungstechnik und/oder Mechatronik
  • Gender- und Diversitätskompetenzen 
Wünschenswert sind Kompetenzen in folgenden Bereichen:
  • praktische Erfahrungen in den Bereichen Optimierung, Data Science und/oder (Gebäude)Automation
  • praktische Programmiererfahrung, insbes. im industriellen Steuerungsumfeld sowie mit Python und MATLAB/Simulink
  • hohe Sozialkompetenz und Teamfähigkeit
  • selbstständiger und strukturierter Arbeitsstil
  • überzeugende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse 
Was wir bieten:
  • Gelegenheit zur Promotion
  • Vorzüge des TV-L
    • Konjunkturunabhängige Vergütung inkl. automatischem Anstieg des Entgelts nach Erfahrungszeit
    • Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
    • Jahressonderzahlung
    • 30 Tage tariflicher Urlaubsanspruch
  • individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten für einen optimalen Ausgleich von Job, Familie und Freizeit
  • interessante und abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Eigenverantwortung
  • Mensen an allen Standorten
  • aktive Gesundheitsförderung (z.B. Hochschulsport) 
Bewerber*innen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Zur Wahrung Ihrer Interessen bitten wir Sie, uns bereits in Ihrem Bewerbungsschreiben einen entsprechenden Hinweis auf Ihre Schwerbehinderung/Gleichstellung zu geben. Gerne können Sie sich bei Fragen auch vorab an unsere Schwerbehindertenvertretung wenden. Kontakt: schwerbehindertenvertretung@hs-hannover.de
 
Die Hochschule Hannover ist aufgrund ihrer erfolgreichen Aktivitäten für die Verwirklichung der Gleichstellung mehrfach mit dem Total E-Quality Prädikat und für ihre Initiativen zur familiengerechten Gestaltung mit dem Audit familiengerechte Hochschule ausgezeichnet.
 
Als Hochschule Hannover erkennen wir die Vielfalt als wichtigen Teil unserer Unternehmenskultur an und begrüßen Bewerbungen aller Menschen, unabhängig von ihrer ethnischen, kulturellen und sozialen Herkunft, ihres Alters, ihrer Behinderung, ihrer Religion sowie ihrer sexuellen oder geschlechtlichen Identität. Die Hochschule Hannover setzt sich für die berufliche Gleichstellung der Geschlechter ein und strebt an, in allen Bereichen und Positionen eine Unterrepräsentanz im Sinne des NGG abzubauen.
Vor diesem Hintergrund werden insbesondere qualifizierte Frauen gebeten, sich zu bewerben.
 
Wir weisen darauf hin, dass Ihnen gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung verschiedene Rechte als Bewerberinnen und Bewerber zustehen. Eine ausführliche Information, welche Rechte dies im Einzelnen sind und wie Ihre Daten verarbeitet werden, finden Sie unter hier.
 
Für weitere inhaltliche Informationen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Martin Grotjahn per E-Mail unter martin.grotjahn@hs-hannover.de gerne zur Verfügung.
 
Für allgemeine Auskünfte zum Bewerbungsverfahren steht Ihnen Frau Kuhnert per E-Mail unter franceska.kuhnert@hs-hannover.de gerne zur Verfügung.
 
Haben Sie Interesse?
Dann bewerben Sie sich jetzt unter karriere.hs-hannover.de
Bewerbungsschluss ist der 29.04.2024.
 
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Informationen

Einstellungsdatum:
01.06.2024
Besoldungs-/Entgeltgruppe:
E 13
Bewerbungsschluss:
29.04.2024
Stellenumfang:
1
Plätze:
1
Befristung:
31.05.2027
Stellennummer
101508